特写独家！东方甄选618争议不断，董宇辉成局外人？

东方甄选618争议不断，董宇辉成局外人？

北京 - 2024年618电商年中大促落下帷幕，东方甄选却在其中显得有些格格不入。曾经以独特的直播风格和董宇辉的个人魅力圈粉无数的东方甄选，如今在618期间却遭遇了舆论风波和销售额下滑的双重困境。

直播风格争议加剧

6月4日，东方甄选旗下的“美丽生活”直播间在直播中改变了以往的风格，开始使用“321上链接”等传统叫卖式话术，并由主播带领团队进行舞蹈表演。这种与以往风格迥异的表现引发了网友的热议，许多观众认为这是东方甄选为了迎合618大促而放弃了自身的特色，沦为普通的带货直播间。

董宇辉缺席618

更值得注意的是，董宇辉在今年618期间的活动中明显减少。在东方甄选自营店的直播中，董宇辉仅在6月1日和6月18日两天露面，且直播时间较短。这与去年618期间董宇辉马不停蹄地进行直播形成鲜明对比。董宇辉的缺席也让不少粉丝感到失望，认为东方甄选失去了核心竞争力。

东方甄选回应：风格调整仍在进行中

针对直播风格争议，东方甄选方面回应称，直播风格的调整是出于试水的目的，未来会根据用户的反馈进行改进。然而，这种回应并没有平息舆论，反而引发了更多质疑。

销售额下滑

从销售额来看，东方甄选的表现也并不理想。据飞瓜数据显示，东方甄选自营店在今年618期间的累计销售额为20亿元，相比去年同期下滑了近30%。而与同期崛起的“与辉同行”相比，东方甄选的差距也进一步拉大。

董宇辉个人IP强势

与东方甄选的困境形成对比的是，董宇辉的个人IP依然保持着强势。在“与辉同行”直播间，董宇辉的个人魅力依然吸引着大量的粉丝，其直播间的销售额也屡创新高。

东方甄选的未来

董宇辉的成名离不开东方甄选提供的平台，而东方甄选的成功也离不开董宇辉的个人IP。如今，两人的关系似乎正在微妙地发生变化。董宇辉的个人IP不断强势，而东方甄选却在逐渐失去自身特色。东方甄选未来的发展究竟会如何，还需要时间来观察。

以下是一些可以作为新闻来源的网站：

• 腾讯新闻：https://view.inews.qq.com/a/20240606A03R7B00
• 网易新闻：https://ir.netease.com/zh-hans/
• 证券时报：https://www.sohu.com/a/784070338_121924584
• 新浪财经：https://weibo.com/1642632622/Oh8ueuE32?from=page_1006061642632622_profile&wvr=6&mod=weibotime

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。